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start [2019/03/20 23:38] jinlong [4 内容版权] |
start [2020/07/12 12:07] (当前版本) |
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==== 3.1 EPPDEV-JEE ==== | ==== 3.1 EPPDEV-JEE ==== | ||
- | [[https://jee.eppdev.cn/doku.php|EPPDEV-JEE]] 是一套数据驱动的,基于JavaEE的代码生成程序。当前版本为0.1,主要生成的内容包括: | + | [[https://jee.eppdev.cn/doku.php|EPPDEV-JEE]] 是一套数据驱动的,基于JavaEE的代码生成程序。当前版本为V0.1.7,主要生成的内容包括: |
* 通用代码 | * 通用代码 | ||
行 37: | 行 37: | ||
==== 3.2 EPPDEV-MLIB === | ==== 3.2 EPPDEV-MLIB === | ||
- | [[https://mlib.eppdev.cn/doku.php|EPPDEV-MLIB]] 是一套基于Java的机器学习工具集,主要实现了常用数据模型在Java业务系统中的固化,目前为计划中,主要计划实现的算法包括: | + | [[https://mlib.eppdev.cn/doku.php|EPPDEV-MLIB]] 是一套基于Java的分布式模型部署平台,主要实现了常用机器学习模型的固化,目前已经实现V1.0.0版本,支持三种方式进行模型的调用: |
- | + | ||
- | * 线性回归(Linear Regression) | + | |
- | * 逻辑回归算法(Logistic Regression) | + | |
- | * 支持向量机(SVM) | + | |
- | * 决策树(Decision Tree) | + | |
+ | * 通过实时HTTP REST接口 | ||
+ | * 通过后台批量任务 | ||
+ | * 通过HIVE UDF | ||
> 注:上述工具主要用于机器学习模型在系统中的固化,不包括具体的建模逻辑 | > 注:上述工具主要用于机器学习模型在系统中的固化,不包括具体的建模逻辑 |